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COMPUTER VISION + AI

Powerful and Easy

Area Computer Vision + AI – Controllo qualità visivo automatizzato e analisi immagini

Digitalizziamo i processi di controllo visivo attraverso soluzioni di Computer Vision e intelligenza artificiale per aiutare le aziende a rilevare difetti, anomalie, deformazioni, mancanze e non conformità in modo più preciso, tracciabile e integrato.

Controllo visivo automatizzato

Trasformare immagini e controlli in decisioni operative

Il controllo qualità visivo richiede attenzione, continuità e precisione. Simplum integra Computer Vision e intelligenza artificiale per rilevare difetti, anomalie, deformazioni, mancanze e non conformità in modo più oggettivo, rapido e tracciabile.

Analisi continua delle immagini
Segnalazioni in tempo reale
Esiti collegati a lotto e prodotto
Dati utili al miglioramento
Controllo linea 02
Analisi attiva
Anomalia 94%
LottoL-260719
Pezzo#004287
EsitoDa verificare
Dal controllo manuale al dato oggettivo

Più continuità, meno variabilità

Quando i volumi sono elevati, i prodotti ripetitivi o i difetti difficili da vedere, il solo controllo umano può diventare discontinuo. La tecnologia affianca l’operatore rendendo il processo più stabile e misurabile.

Controllo tradizionale

Il giudizio resta difficile da confrontare

  • Affaticamento dell’operatore
  • Variabilità tra persone e turni
  • Difetti ricorrenti individuati in ritardo
  • Evidenze fotografiche non organizzate
  • Dati insufficienti per analizzare le cause
Controllo con Simplum

Ogni verifica produce un esito utilizzabile

  • Criteri di analisi ripetibili e condivisi
  • Segnalazioni automatiche delle anomalie
  • Immagini collegate a prodotto, lotto e commessa
  • Storico consultabile per audit e certificazioni
  • Indicatori per prevenire difetti e ricorrenze
Controllo qualità visivo automatizzato

Riconoscere ciò che non rispetta i criteri definiti

Le soluzioni possono supportare controlli che richiedono velocità, precisione e ripetibilità, adattando il modello alle immagini e alle condizioni reali del processo.

Difetti superficiali

Graffi, imperfezioni, contaminazioni e alterazioni visive.

Mancanze

Componenti assenti, assemblaggi incompleti o elementi non presenti.

Deformazioni

Geometrie, forme o posizionamenti non coerenti con il riferimento.

Anomalie ricorrenti

Pattern non conformi che si ripetono per lotto, prodotto o linea.

Marcature e codici

Lettura, presenza e correttezza di codici, etichette o marcature.

Posizionamento

Verifica della corretta posizione e dell’orientamento dei componenti.

Anomalie dimensionali

Scostamenti visivi o dimensionali rispetto a forme e tolleranze.

Conformità finale

Classificazione automatica dell’esito secondo i criteri concordati.

Dalle immagini reali al reparto

Una soluzione costruita sul processo produttivo

Ogni progetto parte dall’analisi del controllo da eseguire, delle immagini disponibili, delle condizioni ambientali e dei criteri di accettazione.

Telecamere, illuminazione, dataset e algoritmi vengono verificati sul campo per evitare sistemi efficaci solo in demo ma fragili nella realtà quotidiana.

01
Analisi del processoProdotto, difetti, velocità e condizioni operative
Contesto
02
Acquisizione immaginiTelecamere industriali e illuminazione controllata
Immagini
03
Costruzione del datasetCampioni conformi, non conformi e casi limite
Dati
04
Addestramento AIRiconoscimento dei pattern utili al controllo
Modello
05
Test e validazioneProdotti, materiali e geometrie differenti
Verifica
06
Avvio sul campoIntegrazione con linea, sistemi e operatori
Produzione
Rilevazione in tempo reale

Dall’immagine all’azione correttiva

Il controllo diventa utile quando l’esito non rimane isolato, ma attiva rapidamente le persone e i processi coinvolti.

Acquisizione

La telecamera cattura il prodotto o la fase di processo.

Analisi

Il modello confronta forme, pattern e criteri definiti.

Segnalazione

L’anomalia viene classificata e notificata all’operatore.

Gestione

Il pezzo può essere bloccato, separato o inviato alla verifica.

Tracciabilità

Immagine, esito e dati restano collegati al processo.

Un controllo non è solo “conforme” o “non conforme”. Può generare una segnalazione, aprire una non conformità, attivare un workflow e alimentare gli indicatori della qualità.

Evidenze e report strutturati

Ogni controllo lascia una traccia consultabile

Immagini, esiti e dati di processo diventano evidenze oggettive utili per verifiche interne, audit, certificazioni e analisi delle anomalie.

Controllo #CV-00428719 luglio 2026 · 10:42:18
Non conformità rilevata
ProdottoCorpo valvola X24
LottoL-260719
LineaLinea 02
DifettoSuperficie irregolare
Confidenza94,2%
AzioneVerifica qualità
Immagine originale
Area rilevata
Confronto modello

Dati disponibili

  • Esito del controllo e classificazione
  • Immagini acquisite e aree rilevate
  • Prodotto, lotto, linea e commessa
  • Storico delle anomalie e delle verifiche
  • Report per audit e certificazioni
  • Collegamento a non conformità e azioni
Controlli18.420
Anomalie1,8%
Trend-12%
Analisi e prevenzione

Capire dove e perché si ripetono i difetti

Gli esiti dei controlli non restano semplici registrazioni. Diventano una base oggettiva per individuare ricorrenze, correlazioni e priorità di intervento.

  • Difetti più frequenti e trend di non conformità
  • Ricorrenze per lotto, prodotto, linea o postazione
  • Correlazioni tra anomalie e dati di processo
  • Impatto su scarti, rilavorazioni e produttività
  • Cause ricorrenti e indicatori di qualità
Un unico flusso informativo

Computer Vision collegata ai sistemi aziendali

La visione artificiale genera valore quando immagini ed esiti alimentano i processi già utilizzati da produzione, qualità, ufficio tecnico e direzione.

ERPOrdini, articoli, lotti e commesse
MES e lineaStati, quantità e dati di produzione
Computer Vision + AIImmagini, modelli ed esiti di controllo
Sistema QualitàNC, audit e azioni correttive
DashboardKPI, trend e analisi direzionale

Il risultato è un flusso continuo che collega immagini, controlli, prodotti, lotti, ordini, non conformità e azioni correttive senza moltiplicare attività manuali e archivi separati.

Applicazioni industriali

Dove il controllo visivo può fare la differenza

Ogni caso va verificato sulle immagini reali, sui criteri di accettazione e sul valore operativo atteso.

Controllo qualità in linea

Verifica continua del prodotto senza interrompere il flusso operativo.

Presenza o assenza

Controllo automatico dei componenti previsti nell’assemblaggio.

Difetti superficiali

Rilevazione di graffi, imperfezioni, macchie o contaminazioni.

Controllo assemblaggi

Verifica della completezza e della corretta configurazione finale.

Lettura codici e marcature

Controllo di etichette, codici, testi e identificativi di prodotto.

Posizionamento corretto

Verifica di orientamento, allineamento e geometria dei componenti.

Benefici per qualità e produzione

Un controllo più affidabile, continuo e scalabile

Automatizzare l’analisi visiva significa rendere disponibili più evidenze e intervenire prima sulle anomalie.

01

Meno errori umani

Criteri più uniformi tra turni, linee e operatori.

02

Più rapidità

Le anomalie vengono rilevate e segnalate in tempo reale.

03

Meno scarti

I problemi ricorrenti emergono prima e possono essere analizzati.

04

Più tracciabilità

Ogni esito è documentato con immagini e dati associati.

05

Supporto agli audit

Evidenze strutturate per certificazioni e verifiche interne.

06

Maggiore scalabilità

Il controllo può accompagnare la crescita dei volumi produttivi.

07

Dati condivisi

Qualità, produzione e direzione leggono la stessa informazione.

08

Miglioramento continuo

Trend e ricorrenze orientano le azioni sul processo.

La tecnologia non sostituisce la competenza delle persone: la rende più costante, più supportata dai dati e più efficace nei punti in cui serve davvero una decisione.

Immagini conformi
Immagini non conformi
Dati di produzione
Esiti e verifiche
Modello
AI
Intelligenza artificiale applicata

Modelli addestrati sulle immagini del processo reale

Gli algoritmi possono apprendere pattern e anomalie a partire da immagini rappresentative della produzione, evolvendo insieme alle verifiche e ai dati raccolti.

  • Classificazione automatica dei difetti
  • Riconoscimento delle anomalie ricorrenti
  • Confronto tra immagini conformi e non conformi
  • Miglioramento progressivo del modello
  • Supporto alla decisione dell’operatore
  • Analisi storica degli esiti e delle correlazioni
Vedere meglio, decidere prima

Dal controllo visivo a un processo qualità più intelligente

Simplum supporta le aziende nella costruzione di soluzioni concrete e verificabili sul campo: dall’acquisizione delle immagini alla rilevazione dei difetti, dalla tracciabilità degli esiti all’integrazione con produzione e qualità. Il risultato è un controllo più oggettivo, misurabile e utile alle decisioni.